简历

Southern University of Science and Technology

电子工程 工学学士

GPA 3.61 / 4.0（本学年 3.92）

Stony Brook University

交换项目（电气工程）

GPA 4.0 / 4.0

学生研究员，指导 Dr. Abraham Vazquez　North Carolina State University

• 做了增量续传上传器：边录边传，只发服务器还没确认过的、以换行结尾的字节。每个文件各自维护「已确认到第几个字节」，断网重连后从那个字节接着传，不重发整个文件。
• 一行没写完就不发。这条看着琐碎，但少了它，服务器会在采集中途收到半条记录 —— 而下游分析没法分辨「这行本来就短」和「这行还没写完」。
• 重试发完全相同的字节区间和 SHA-256，服务端拒绝有空洞的区间、对完全相同的重发按重复处理。这样「重试」这个动作本身永远是安全的，不用担心重复上传把数据搞脏。
• 用系统原生的文件事件（macOS 的 FSEvents、Linux/Jetson 的 inotify）唤醒上传，而不是定时轮询 —— 轮询要么慢要么费电，采集设备两样都输不起。
• 结束是显式的：点「结束会话并退出」时写一份 SHA-256 校验文件。绝不拿「一段时间没动静」当采集已经结束的证据 —— 受试者中途休息和实验做完，在文件系统看来是一样的。
• 服务端用 FastAPI + SQLAlchemy 实现账号体系：数据归属到人，管理员可以按用户、按 Session、按单个文件取数；删除进回收站而不是直接销毁，界面上倒计时显示距离服务器清理还剩多久。
• 加了活动日志：登录、退出、权限变更、上传批次都留痕，管理员能看到谁在线、谁刚传过东西。
• 写了一份面向非程序员的图文手册。实验室里录数据的人不都会编程 —— 系统再稳，没人会用就等于没有。

访问学生研究员，指导 Dr. Yuchen Liu　North Carolina State University

• 搭建并维护基于 Crazyflie 的多无人机实验平台，用 Loco 定位系统实现室内定位。
• 用 crazyflie-lib-python 开发 Python 控制与日志管线，实现多机实时协同和数据采集。
• 在仿真和真实无人机环境下开展多智能体强化学习与集群控制实验。

访问学生研究员，指导 Dr. Shan Lin　Stony Brook University

• 设计并实现无线系统，同步采集手指与手腕的 PPG 信号，实现时间对齐的多通道数据传输。
• 最初用 ESP8266 做无线传输，但连接不够稳，实测时还是得插着线 —— 一套「无线」设备，人依然被线拴着，等于没解决问题。换成 ESP32 配 ESP-NOW 协议之后延迟明显下降、链路稳住，受试者才真正能自由活动，而这恰恰是整个课题的前提。
• 加入运动事件检测，识别运动带来的信号干扰，支持动态条件下的稳定信号分段。
• 通过无线通信与低功耗设计，提升设备在实际使用中的效率和稳定性。
• 结合信号处理与机器学习模型分析跨通道相似性，提升身份一致性判断的鲁棒性。
• 扩展系统架构以支持更多传感通道，持续改进在运动和环境变化下的信号处理方法。

研究助理　农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室，北京市农林科学院信息技术研究中心

• 处理来自无人机的多时相遥感影像数据。
• 使用 SHAP、粒子群优化（PSO）等机器学习方法进行特征选择。
• 协助优化集成学习模型，用 PSO 算法提升模型预测能力和多生育期泛化性能。
• 识别与水稻叶绿素含量相关的关键特征。

课程项目 · 电子科学创新实验 III，指导 Dr. Junmin Jiang　南方科技大学

• 用 Picamera2 做实时取景与拍照，PySide6 搭出首页、拍摄、故事、提示词、视频、历史、设置七个页面的本地图形界面。
• 设计三种创作模式：拍下现实（照片 + 故事）、恢复梦境（纯文本/语音）、黑盒终章（叙事碎片重构）。
• 接 OpenAI Chat Completions 做「AI 导演」，把照片和用户故事转成电影化的导演方案，再由 prompt_optimizer 压缩翻译成适合 Runway 的英文短提示词。
• 接 OpenAI Realtime WebSocket 做实时语音转写，加了音量阈值、静音自动提交、最大片段时长和录音留存，解决转写分段不稳的问题。
• 调 Runway API 生成视频，支持 Gen-4 / Gen-4.5 / Veo / Seedance 多套模型配置；生成放进后台线程，避免几分钟的等待卡死界面。
• 把照片、文字、语音、提示词、视频统一组织进会话目录（metadata.json + photos/story/prompts/videos/audio），每个作品都能追溯。
• 建模并 3D 打印三件式外壳：正面开窗露出相机模组，侧边留电源和网线接口，围着排线弯折和后期维护来设计。

课程项目 · 四人小组（我占 25%），指导 Dr. Fei Chen　南方科技大学

• 我负责整体代码框架设计、语音文件管理和演示准备；MFCC 提取、预处理和 GMM 训练分别由另外三名组员完成。
• 把训练和识别统一到同一个特征提取入口，保证训练集、测试集、现场录音走完全一样的预处理链路 —— 两边不一致是这类系统最隐蔽的失分点。
• 预处理链路：单声道、去直流、幅值归一化、重采样到 8 kHz、80–3400 Hz 带通、基于短时能量与过零率的端点检测。
• 特征侧用 MFCC 配 CMVN 归一化，压掉不同麦克风和音量带来的信道差异。
• 建模用 16 分量 GMM，EM 迭代训练，每个说话人一个模型。
• 判决设了两道阈值：陌生人阈值（最高分低于它就判陌生人）和分数差阈值（前两名太接近就判「不确定」），输出确定 / 不确定 / 陌生人三种状态。

课程项目 · 两人小组　南方科技大学

• 发射端在课堂上已完成，我们做的是接收端：把队列输入换成真实的 USRP 驱动模块，走通完整硬件链路。
• 文本按 Unicode 转成比特流，分块后加上 Guard Bits、同步序列、包编号和数据字段，封装成结构化数据包。
• 用 LabVIEW 搭接收链路：USRP 会话建立与参数配置、IQ 数据采集、重采样、PSK 解调。
• 实现帧同步：在解调后的比特流里搜索约定的同步序列，定位包起始并校验有效性，再按包编号重组文本。
• 用星座图和眼图从相位域和时域两个角度判断信号质量。
• 把调制阶数从 BPSK 一路扩展到 QPSK、8PSK、16PSK，对比各阶的解调表现。

课程项目，指导 Dr. Guang Wu　南方科技大学

• 在 MATLAB 中生成 QPSK、8-PSK、64-QAM 基带信号，包括符号映射、上采样和平方根升余弦（RRC）成形。
• 用 FFT 分析调制信号的时域和频域特性，研究带宽与频谱性质。
• 应用卷积神经网络（CNN）对数字调制方式分类，并解读分类概率。

访问学生（课程设计项目），指导 Dr. Kenneth Short　Stony Brook University

• 使用 VHDL 设计并验证组合与时序数字电路，包括 AOI 逻辑和可寻址锁存结构。
• 在 Active-HDL 中开发自检测试平台，支持组合逻辑设计的功能验证。
• 实现模块化、参数化的 VHDL 组件和可复用的测试/约束模板，支持可扩展系统设计。
• 运用结构化设计方法，通过 FPGA 逻辑控制精密模拟前端（TC514）。
• 按 PLD 设计流程完整走了一遍：选 Lattice 器件、写时序与 I/O 约束、在 ispLEVER 里综合与布局布线、分析关键路径，最后用 Active-HDL 做 SDF 反标的后仿真，验证建立时间和保持时间。
• 过程中真正卡住的是三件事：时序仿真跑不过、异步复位的毛刺、组合逻辑成环导致的竞态。分别靠改设计、调约束和仿真调试解决 —— 这三个故障也是我对「硬件为什么必须在流片前证明正确」理解最深的一次。

课程项目 · 四人小组，指导 Dr. Guang Wu　南方科技大学

• 用游标卡尺量芯片：22 脚一侧、长 28mm，算出引脚间距 1.27mm；排针取 2.54mm 以适配 ELVIS 面包板，两排间距 61mm。
• 在嘉立创 EDA 里画原理图和 PCB，把芯片 44 个脚扇出到两排 22 pin 排针，交平台打样。
• 分三种方式焊接：2.54mm 排针用点焊，1.27mm 芯片脚涂焊膏后热风焊，软排线绝缘层不耐热，只能手工从两端往中间焊。
• 用 NI ELVIS 逐脚排查：万用表电阻模式测相邻脚是否短路，导通模式测焊盘与引脚是否虚焊。
• 一次通电后屏幕不亮，换屏无效；再测出小灯亮不亮与芯片在不在无关、只与供电有关，据此判断是主板烧了而不是芯片坏了。

课程项目，指导 Dr. Seungwoo Je　南方科技大学

• 以既定的小车底盘尺寸为唯一约束做外观设计，造型部分完全自由发挥。
• 用 Fusion 360 完成三维建模与装配关系。
• 输出带完整尺寸标注的工程图纸。
• 做渲染图确认造型效果。
• 切片、打印，再用打印出的实物核对关键尺寸和与底盘的配合。

课程相关实习

• 参与产品开发讨论，为功能优化和改进提供建议。
• 使用界面设计工具设计并演示了一个新功能。
• 在用户家中进行访谈，发现产品功能缺口并收集用户反馈。